這個(gè)對(duì)動(dòng)物產(chǎn)品的日益增長(zhǎng)的需求其特點(diǎn)是，在農(nóng)民的末尾，越來(lái)越多的工作人員需要管理和監(jiān)測(cè)庫(kù)存。畜牧業(yè)中動(dòng)物的福利是許多農(nóng)民關(guān)心的問(wèn)題，這個(gè)動(dòng)物福利在擁擠和許多不衛(wèi)生的環(huán)境中，正在改善以防止疾病和傷害的傳播，下面我們來(lái)了解一下，基于模式識(shí)別的動(dòng)物機(jī)器視覺(jué)監(jiān)測(cè)。

　　在大型農(nóng)場(chǎng)，追蹤單一動(dòng)物的行為可能變得困難。這只動(dòng)物不僅需要被發(fā)現(xiàn)，而且還需要觀察一段時(shí)間。為此目的，技術(shù)可以減輕負(fù)擔(dān)。由于人工檢測(cè)已經(jīng)成為一種負(fù)擔(dān)得起的動(dòng)物監(jiān)測(cè)方法，視覺(jué)檢測(cè)在農(nóng)民中得到了廣泛的應(yīng)用。然而，有什么潛力農(nóng)場(chǎng)動(dòng)物的視覺(jué)追蹤？這真的是一種可靠和準(zhǔn)確的監(jiān)測(cè)動(dòng)物的手段嗎？這就是這件事的主題RVSTO視覺(jué)學(xué)習(xí)文章。

　　基于模式識(shí)別的動(dòng)物自動(dòng)監(jiān)測(cè)

　　這些問(wèn)題是在一篇發(fā)表在農(nóng)業(yè)中的計(jì)算機(jī)與電子技術(shù)。簡(jiǎn)單的回答是用計(jì)算機(jī)視覺(jué)方法進(jìn)行視覺(jué)跟蹤，它在降低成本和勞動(dòng)力方面具有巨大的潛力。監(jiān)測(cè)動(dòng)物行為和健康。作者的小組開(kāi)始評(píng)估自動(dòng)化方法在筆下識(shí)別標(biāo)記豬的可行性。他們還想評(píng)估圖像處理的潛力，行為相關(guān)研究。在對(duì)照實(shí)驗(yàn)條件下，作者將40頭豬分成四圈，每圈10頭，每間都有一個(gè)飲水器，提供食物。在整個(gè)實(shí)驗(yàn)過(guò)程中，在天花板上安裝了一臺(tái)攝像機(jī)進(jìn)行連續(xù)記錄。

　　自動(dòng)檢測(cè)預(yù)處理階段

　　每頭豬的追蹤都是按照豬背上畫的圖案進(jìn)行的，為了自動(dòng)檢測(cè)模式，首先對(duì)監(jiān)控?cái)z像機(jī)的圖像進(jìn)行分割。在分割之前采用了幾個(gè)預(yù)處理階段，但的結(jié)果是擬合出一個(gè)與每個(gè)豬的位置相匹配的橢圓。模式提取之后，提取模式的描述符并計(jì)算其與模式數(shù)據(jù)庫(kù)中的描述符之間的距離。據(jù)報(bào)道為了達(dá)到平移和旋轉(zhuǎn)不變性，忽略了描述中的相位系數(shù)，只使用它們的幅值。結(jié)果給出了每個(gè)跟蹤豬的跟蹤ID。

　　自動(dòng)識(shí)別準(zhǔn)確測(cè)試

　　對(duì)人類觀察者進(jìn)行了自動(dòng)識(shí)別精度測(cè)試，報(bào)告了豬的平均正確識(shí)別準(zhǔn)確率為88.7%。通過(guò)將劃分成區(qū)域并在其內(nèi)定位豬，研究人員能夠識(shí)別豬的特征行為。例如，豬接近飲水器的次數(shù)可以計(jì)算出來(lái)；感染流感的豬會(huì)少去30%的飲水乳頭，這樣就可以建立一個(gè)疾病干預(yù)警報(bào)和動(dòng)物監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。此外，豬傾向于蜷縮在角落睡覺(jué)，實(shí)驗(yàn)中的休息區(qū)與飼養(yǎng)區(qū)相反，可以觀察到不同圍欄的休息行為，通過(guò)圖像的幾何測(cè)量可以估計(jì)每頭豬的體質(zhì)量。

　　總的來(lái)說(shuō)，使用算法手段跟蹤動(dòng)物的行為作者很好地證明了這是實(shí)現(xiàn)同樣目標(biāo)的一種較小的侵入性方法，考慮到貼耳或耗時(shí)檢查的替代方法，基于模式識(shí)別的動(dòng)物監(jiān)測(cè)算法是一種安全無(wú)損的監(jiān)測(cè)動(dòng)物健康的方法。