一些細微的劃痕、瑕疵、缺陷，甚至人眼正常情況下都看不出來的痕跡，傳統(tǒng)的視覺很難采集好圖像，那么，你該了解一下盈泰德的深度學習AI智能檢測系統(tǒng)啦。

再小、再細微、再復(fù)雜的環(huán)境下，都讓瑕疵缺陷無所遁形！

 

盈泰德科技新一代工業(yè)AI視覺檢測系統(tǒng)，通過用戶樣本數(shù)據(jù)的訓練對模型進行定制優(yōu)化，從而適配用戶實際使用場景。

當算法模型與生產(chǎn)線或生產(chǎn)環(huán)境中的檢測/采集設(shè)備集成，就可實現(xiàn)在生產(chǎn)過程中以計算機視覺代替人工進行質(zhì)量、安全、完整性等檢測工作。

基于計算機智能視覺不間斷、不疲勞的特性在檢測方面提供遠高于人工的效率和準確性，與制造商、生產(chǎn)設(shè)備商一起降低工業(yè)生產(chǎn)成本提升產(chǎn)能。

AI-Intsoft · 部分應(yīng)用案例

包裝缺陷檢測：

新能源行業(yè)配件檢測：

汽車安全氣囊配件檢測：

 

簡單易用

AI智能視覺檢測產(chǎn)品特點

打破以往視覺檢測的封閉環(huán)境，無需編程。按照軟件“傻瓜式”提示即可完成樣板學習并執(zhí)行識別任務(wù)，上手簡單?？蛻艨筛鶕?jù)需要教會AI-Intsoft來完成復(fù)雜的識別任務(wù)。

精準定位與精確分類，系統(tǒng)準確率可優(yōu)于99%。AI-Intsoft可對指定位置做亞像元級實時定位，通過深度學習智能識別，可同時區(qū)分多達1000種不同部件。

AI-Intsoft應(yīng)用非常廣泛。在3C制造領(lǐng)域，可應(yīng)用于手機殼、手機輔料、電路板、屏幕、電子物料等元件的檢測問題；在五金、食品、包裝、汽車等領(lǐng)域也可廣泛應(yīng)用。

AI-Intsoft系統(tǒng)兼容性很強。可單獨運行于Win7/10及以上平臺，只需額外配置NVIDIA獨顯支持。搭配上盈泰德專屬機器視覺配件，產(chǎn)品可集成為完整的機器視覺系統(tǒng)，解決更多客戶需求。

AI智能視覺檢測功能特點

• 智能輔助標注

樣本標注不僅大量消耗人力成本且標注質(zhì)量極大影響訓練結(jié)果。視覺智能產(chǎn)品通過人工標注的少量樣本即時對模型進行訓練，以模型預(yù)測的方式對樣本進行自動標注，并將需要人工校正的樣本推薦給標注人員，通過迭代訓練快速準確地完成標注工作。

• 分布式訓練

基于深度學習的工業(yè)視覺智能算法模型的訓練優(yōu)化需要大量的數(shù)據(jù)（不僅有您提供的樣本數(shù)據(jù)也有阿里云提供的基準訓練集），而工業(yè)場景中模型更新與迭代的速度直接影響產(chǎn)線效能。我們通過分布式訓練框架大大縮短模型優(yōu)化所需的時間。

• 智能樣本評估

工業(yè)場景中標注在樣本上的分布往往極不均勻，進而影響訓練的結(jié)果及模型的性能。視覺智能產(chǎn)品通過樣本智能評估，對每個標簽的樣本數(shù)及訓練集與驗證集的智能自動拆分，圍繞著訓練目標最大化的發(fā)揮樣本的價值。

• 多維度模型評估

提供豐富的指標方便您對模型整體性能及某個標簽上的性能進行量化評估。同時將預(yù)測結(jié)果與原始標注在樣本上進行對比呈現(xiàn)，對訓練的效果及模型的能力提供直觀的展示。