一般認為機器視覺系統(tǒng)以肉眼為概念，應用于生產質量檢測，這是可以理解的。很好地理解機器視覺, 自動視覺檢測系統(tǒng)、工業(yè)攝像機、圖像采集系統(tǒng)和圖像處理系統(tǒng)，如果你想修改目前的制造質量檢驗程序，一定會給你很好的支持，并且肯定會幫助你產生一個關于它們是什么的一般概念。下面，我們將了解機器視覺檢測技術原理概論及應用。

　　機器視覺檢測應用

　　在制造業(yè)不斷發(fā)展的今天，精密五金、電子、磁性產品、塑料橡膠制品、螺絲螺母、3C產品等行業(yè)不斷擴大，需要大量的機器視覺檢測系統(tǒng)。這有助于制造商在減少時間消耗的同時提高產量，同時降低負產品的比例。

　　機器視覺檢測技術原理概論

　　1、嵌入式視覺技術

　　具有人工智能視覺處理功能的嵌入式可視化技術有望得到廣泛的應用?！疤幚砟芰Υ蟠筇岣?，內存變得非常便宜，”加德索夫特有限責任公司(Gardasoft LLC)北美副總裁約翰·梅爾瓦(John Merva)說。用戶可以選擇一個非常小的相機，并利用來自許多不同來源的云數據。當您將這些因素與機器學習結合到一個包中時，您就有了嵌入的遠景。

　　2、深度學習技術

　　這可能是機器視覺深入學習成為真正顛覆性技能的一年，并將在處理傳統(tǒng)機器視覺無法處理的應用程序方面發(fā)揮重要作用。ATS自動化公司的史蒂夫·沃德爾(SteveWardell)以疫苗測試為例。Wardell說：“我們在冷凍干燥的小瓶中檢查疫苗，每次檢查的結果差別很大，這取決于疫苗的干燥程度?！弊鲆粋€經典的測試過程變得非常具有挑戰(zhàn)性，因為在一個實際的例子中，一些粒子可能看起來非常類似于裂縫。

　　隨著短波紅外(SWIR)技術的發(fā)展，現(xiàn)在可以“做一些工作，例如，通過一家復合航空公司的翅膀來發(fā)現(xiàn)內部缺陷”，這是適合于高速機器視覺應用。

　　3、智能相機

　　與傳統(tǒng)的將傳統(tǒng)算法和硬件結構分開的檢測系統(tǒng)相比，用戶更傾向于使用集成智能相機。主要原因是智能相機使用簡單，安裝方便，調試方便，不受專業(yè)人員的排斥。

　　4、3D相機的流行

　　傳統(tǒng)的視覺工業(yè)主要使用2D攝像機。但與需要深度信息的應用和檢測相比，三維相機得到了廣泛的應用。雖然目前的3D相機速度仍然很慢。他們更方便額外的平面深度信息從2D相機。然而，由于3D相機的成本很高，所以采用激光的2D相機將是較常用的方法。