盡管機器視覺是盈泰德企業(yè)起源，至關(guān)重要的是，盈泰德科技為該產(chǎn)品的發(fā)展帶來一種啟動精神。成功歸功于這樣一個事實：團隊沉浸在項目中，專注于思考大的想法和找到合法的解決方案。諸如臉反欺騙，使用nlp或額外語音生成問題，以及照片數(shù)據(jù)集等功能都來自于團隊，然后成為產(chǎn)品的一部分。

　　客戶和業(yè)務目標：

　　一家總部位于美國的公司委托我們開發(fā)企業(yè)驗證即服務(EVaaS)解決方案，以保護對敏感數(shù)據(jù)的訪問。

　　產(chǎn)品說明：

　　一種基于微服務的單點登錄(SSO)軟件，可以使用人臉和語音識別進行生物識別認證。

　　應用技術(shù)：

　　Python 3、Django、Django REST Framework、MoviePy、ffmpeg、OAuth2、Java、Amazon S 3、PostgreSQL、Redis、CI/CD(Docker、Docker Swin、Jenkins)、JavaScript、Reaction、WebRTC(OpenTok)、條形碼閱讀器、UI/UX設計、手動和自動API測試

　　數(shù)據(jù)科學與機器學習：TensorFlow，Keras，dlib，OpenCV，GoogleVision。

　　項目要點：

　　1、基于微服務的體系結(jié)構(gòu)與WebRTC

　　每個微服務都成為一個單獨的子項目，具有自己的功能，這使得編寫、支持和增強變得更加容易。這也使我們能夠根據(jù)每個微服務的目標和具體情況選擇較佳的解決方案和框架。

　　生物識別認證流程包括人臉捕獲和語音識別。由于需要將媒體數(shù)據(jù)處理到服務器，所以實現(xiàn)了現(xiàn)成的WebRTC服務。

　　2、機器學習在生物特征識別中的應用

　　產(chǎn)品須能夠根據(jù)聲音、照片和問題來識別用戶。

　　和往常一樣，我們迫切需要有效的數(shù)據(jù)。我們收集了聲音和照片的初始數(shù)據(jù)集。我們還評估了10個可用的解決方案，以幫助我們驗證美國駕照和選擇一個OCR模塊。至于美國駕照和選擇OCR模塊，我們評估了10多個可用的解決方案。

　　重要的是，我們可以看到這些解決方案的準確性提供在現(xiàn)實世界的場景，我們選擇使用Vision，因為我們認為它是產(chǎn)品集成的較佳選擇。如果您在這方面有需求，請聯(lián)系盈泰德科技。