無鏡頭視覺系統(tǒng)有望對醫(yī)療診斷的速度產(chǎn)生巨大的影響。目前，患者可能需要等待數(shù)天或更長時間才能確定是否患有腦膜炎，是否有血檢結果，或是否有其他診斷。但是使用無透鏡技術，醫(yī)生可以在一小部分時間內(nèi)獲得結果。

　　無透鏡視覺系統(tǒng)

　　這種無透鏡顯微鏡沒有物鏡，能夠以每秒幾幀的速度實時掃描10,000個細胞。系統(tǒng)不使用物鏡，而是通過全息圖樣和算法重建圖像。雖然無鏡頭技術已經(jīng)存在了大約十年，但直到現(xiàn)在才有更深入的學習被加入其中。

　　深度學習算法能夠?qū)崟r識別、計數(shù)和跟蹤不同的細胞類型.在過去，只需要30分鐘就能重建一幅圖像，深度學習可以在一秒鐘內(nèi)重建相同的圖像。

　　細胞培養(yǎng)可以覆蓋400個不同的細胞系。當使用傳統(tǒng)的圖像處理技術時，需要為每個細胞系編寫專門的算法。但是，深度學習能夠在細胞之間進行分化，并自行計算它們的數(shù)量。

　　無鏡頭技術的另一個主要優(yōu)勢是成本，減少處理時間肯定會為許多診斷實驗室節(jié)省費用，深度學習的整合也降低了與編程相關的成本。

　　無透鏡護理點分析

　　護理點分析可能會改變診斷的游戲規(guī)則。無鏡頭視覺系統(tǒng)可以讓醫(yī)生進行更多的現(xiàn)場測試，而不是把樣本送到實驗室。降低成本可使現(xiàn)場醫(yī)療診斷更加方便。

　　無鏡頭視覺系統(tǒng)也是緊湊的.醫(yī)生可以自己做血檢、脊髓液檢查和凝血試驗。其他一些應用包括監(jiān)測大制藥生物反應器中的生物過程，這項技術在生物研究和藥物篩選方面也有應用。