你可能見過一位司機(jī)從右向左緩慢地向前移動(dòng)，當(dāng)你經(jīng)過時(shí)，你看到司機(jī)俯視著他們的電話。機(jī)器視覺和人工智能(AI)可能很快就能幫助減少分心駕駛的威脅。實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的技術(shù)很可能是現(xiàn)在或很快就能實(shí)現(xiàn)的。

　　機(jī)器視覺和人工智能現(xiàn)在可以用于圖像處理

　　由于人工智能近期的突破，機(jī)器視覺已經(jīng)被用來分析你每天上下班的圖像。圖像處理技術(shù)已經(jīng)得到改進(jìn)，現(xiàn)在它可以檢測(cè)、分類和預(yù)測(cè)人們和車輛將采取的行動(dòng)。在一剎那之間，系統(tǒng)就能弄清楚如何對(duì)真實(shí)事件做出反應(yīng)。

　　機(jī)器視覺和人工智能技術(shù)提高了它們的準(zhǔn)確性，減少了在分析道路上發(fā)生的事情時(shí)發(fā)出的錯(cuò)誤警報(bào)。以陰影為例。你的眼睛有一種異乎尋常的探測(cè)陰影的能力。但傳統(tǒng)上，電腦很容易被愚弄。樹木、云和建筑物的陰影被識(shí)別為物體，發(fā)出警報(bào)。

　　來自汽車、卡車和其他車輛的陰影增加了更多的復(fù)雜性。這主要是因?yàn)樗麄円苿?dòng)和跟蹤車輛周圍。但是深入學(xué)習(xí)可以用來教機(jī)器視覺系統(tǒng)如何識(shí)別車輛和忽略陰影。隨著精度的提高，機(jī)器視覺和人工智能可以創(chuàng)造更智能的道路和減少交通事故。

　　用機(jī)器視覺和人工智能消除威脅

　　世界各地的交通管理中心(TMC)每天監(jiān)控和管理數(shù)百萬司機(jī)的交通。這些實(shí)時(shí)通知司機(jī)、執(zhí)法部門和地方政府，視頻監(jiān)控監(jiān)控道路、交叉口和基礎(chǔ)設(shè)施的其他部分，以幫助保持交通暢通。

　　撞車顯然會(huì)給道路上的其他司機(jī)帶來危險(xiǎn)。但是，TMCs擁有他們需要的技術(shù)來發(fā)送關(guān)于可能導(dǎo)致事故的行為的警報(bào)。你很可能從個(gè)人經(jīng)驗(yàn)中知道，人類并不擅長(zhǎng)在一段長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)專注于一項(xiàng)任務(wù)。這是人工智能能幫上忙的地方。

　　為了提高效率，TMCs可以采用機(jī)器視覺和人工智能技術(shù)對(duì)道路進(jìn)行24/7掃描，利用機(jī)器視覺技術(shù)可以檢測(cè)出駕駛員的駕駛不穩(wěn)定。它可以通過擋風(fēng)玻璃看到司機(jī)，并確定他們?cè)陂_車時(shí)發(fā)短信。然后，該系統(tǒng)可以通知執(zhí)法部門作出反應(yīng)，使道路對(duì)所有人都較安全。