為了提高農(nóng)作物產(chǎn)量，實現(xiàn)財務目標并減少耗時的工作，農(nóng)民已開始在農(nóng)業(yè)行業(yè)中使用機器視覺。世界饑餓和勞動力短缺等問題正在促使農(nóng)業(yè)部門尋找解決這些問題的創(chuàng)新方法。機器視覺有望成為一個突破性的解決方案，可以通過改進種植方法，更好的控制雜草和更有效的灌溉實踐來幫助農(nóng)民。

　　機器視覺在農(nóng)業(yè)中的應用

　　機器視覺幫助農(nóng)業(yè)綜合企業(yè)較有價值的方法之一就是改善其運營。借助機器視覺，農(nóng)民可以更好地計劃，管理和控制農(nóng)作物。有了更好的耕作方法，農(nóng)作物的單產(chǎn)在增加而成本在下降。機器視覺具有觸及作物生長各個階段的潛力。

　　1、播種

　　種植通常是農(nóng)業(yè)中較費力的部分。種子須在田間均勻分布，以實現(xiàn)較佳產(chǎn)量。配備機器視覺的機器人可以比傳統(tǒng)方法更快，更準確地執(zhí)行播種工作，從而有助于確保獲利的作物和健康的產(chǎn)品。機器人還可以捕獲土地的詳細圖像，確定要在哪里播種并種植種子。

　　2、除草

　　目前，農(nóng)民使用大量除草劑來控制雜草，這些雜草與其他植物競爭營養(yǎng)并損害有價值的農(nóng)作物。由于時間限制，農(nóng)民將對整片田地進行噴灑，以雜草和無雜草作物為目標。借助機器視覺系統(tǒng)，農(nóng)民可以捕獲田野圖像，分析照片并派出機器人殺死雜草。

　　3、澆水

　　農(nóng)民知道，在整個生長季節(jié)中，當他們的作物獲得適量的水分時，他們將獲得較佳的作物產(chǎn)量。視覺系統(tǒng)可以自動監(jiān)控土壤水分含量和作物健康。然后，賦予機器人在適當?shù)臅r間正確供應水的任務。

　　機器視覺確保食品安全

　　食品種植者還可以依靠機器視覺系統(tǒng)來幫助他們向消費者提供安全的食品。計算機視覺可以尋找諸如真菌感染，農(nóng)作物疾病和害蟲之類的問題。即使在收獲后，機器視覺系統(tǒng)記錄的數(shù)據(jù)以后也可以用于追蹤食源性疾病的潛在原因，并幫助將其排除在廚房之外。

　　此外，一些農(nóng)作物采摘機器人可以跳過患病或已開始腐爛的植物。在分揀過程中，機器視覺甚至可以用于消除其他不良作物，因此它們永遠不會被包裝。將食品包裝好后，檢查站可以識別出有缺陷的包裝，這些包裝將無法在餐桌上幸免。因此，機器視覺幾乎可以對農(nóng)產(chǎn)品包裝和檢查過程的所有階段產(chǎn)生，有著非常好的影響。

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