在2020年，計算機視覺在許多行業(yè)中發(fā)揮著越來越重要的作用。在數(shù)字營銷中，公司開始使用圖像識別技術來推動更好的廣告展示位置和業(yè)務成果。由于CV技術的準確性和效率不斷提高，營銷人員現(xiàn)在可以繞過傳統(tǒng)的人口統(tǒng)計研究（鑒于數(shù)據(jù)隱私問題，這可能會帶來問題），并可以快速準確地梳理數(shù)百萬個在線圖像。然后，他們可以在適當?shù)谋尘跋逻M行有針對性的營銷，而這只需要人類花費相同時間即可完成。

　　此外，近期的一項研究表明，使用計算機視覺的營銷機構中有59％正在使用它來在線檢測不安全的品牌內(nèi)容。沒有什么比在關于電子病暴發(fā)的文章旁邊找到您的客戶的手工肉類送貨服務的廣告好嗎？在2019年消費電子峰會（CES）上展示的CV其他趨勢用例包括廣泛的自動駕駛汽車應用，安全性和安全性實現(xiàn)等等。

　　機器視覺智能工廠

　　視覺識別產(chǎn)品缺陷和工藝效率低下等問題的能力對于制造商限制成本并提高客戶滿意度至關重要。自90年代以來，機器視覺系統(tǒng)已在全球成千上萬家工廠中安裝，用于自動執(zhí)行許多基本的質(zhì)量檢查和效率功能。通過創(chuàng)新的云技術增強的數(shù)據(jù)共享功能和更高的準確性，MV驅(qū)動系統(tǒng)在制造業(yè)中的使用已開始加速。

　　2017年在北美的機器視覺銷售 以及機器人系統(tǒng)和組件創(chuàng)造了有史以來較好的一年，金融交易額比去年增長了14.6％，達到26.33億美元。制造商意識到，機器視覺系統(tǒng)是實現(xiàn)圍繞質(zhì)量，成本和速度的目標的一項必不可少的投資。