計算機視覺是人工智能（AI）的領域，它使計算機和系統(tǒng)能夠從數(shù)字圖像，視頻和其他視覺輸入中獲取有意義的信息，并根據(jù)這些信息采取行動或提出建議。

　　什么是計算機視覺

　　計算機視覺的目的是使計算機能夠看到并理解圖像以及人類。計算機具有更好的工具來查看，而功能較差的工具可以像人類一樣理解。高品質(zhì)的攝像頭，傳感器，雷達和熱像儀使計算機能夠從外部獲取更多的視覺信息。然而，從視覺輸入中導出含義是一個更復雜的問題，并且是人工智能下的研究領域。

　　深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡技術使計算機視覺更容易理解所看到的內(nèi)容，并且計算機視覺更接近于人類的視覺認知系統(tǒng)。實際上，計算機視覺在諸如模式識別之類的許多應用中都超過了人類的視覺。例如，研究人員建議 AI可以提供更好，更快的結果，從而從大腦掃描圖像中識別出神經(jīng)系統(tǒng)疾病。

　　為什么現(xiàn)在如此重要？

　　計算機視覺的用例范圍從醫(yī)療保健到汽車行業(yè)。福布斯預計，到2022年，計算機視覺市場將達到490億美元。計算機視覺是汽車行業(yè)自動駕駛汽車競賽中較重要的一點，計算機視覺使汽車能夠管理汽車與環(huán)境之間的關系。

　　計算機視覺高度依賴于數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量，更多質(zhì)量更好的數(shù)據(jù)將建立更好的深度學習模型。計算機視覺算法每天都來自智能手機的視覺信息。因此，計算機視覺系統(tǒng)將在未來變得更好，更智能。