由于基于深度學習的方法，智能手機的興起，便宜的相機和改進的圖像識別為圖像識別開辟了一個新時代，汽車，游戲和電子商務等不同領域的公司正在采用該技術。

　　在選擇圖像識別解決方案時，其準確性是較重要的因素，但是根據應用的不同，持續(xù)學習，速度和靈活性也可能是重要的標準。像亞馬遜和谷歌這樣的科技巨頭，以及像克拉里菲這樣的初創(chuàng)公司都在提供圖像識別服務。

　　什么是圖像識別？

　　可以通過使用圖像識別技術來區(qū)分圖片中的一個或多個特定對象，圖像識別是一組算法和技術，用于標記和分類圖像中的元素。圖像識別主要關注圖像內部的內容，訓練圖像識別模型以獲取輸入圖像并輸出先前分類的定義圖像的標簽，圖像識別技術是對動物檢測和分類物體的技術的模仿。

　　圖像識別與計算機/機器視覺有何不同？

　　盡管圖像識別和計算機/機器視覺可能看起來是相互關聯(lián)的術語，但是圖像識別是計算機視覺的子集。圖像識別是用于識別圖像內容的技術。

　　計算機視覺涉及根據應用領域獲得，描述和產生結果。圖像識別可以被視為計算機視覺軟件的組件，計算機視覺具有更多功能，例如事件檢測，學習，圖像重建和對象跟蹤。

　　機器視覺是包含硬件和計算機視覺軟件的視覺系統(tǒng)，因此，計算機視覺和圖像識別可以被視為機器視覺軟件的組件。