工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）設(shè)備的普及標(biāo)志著技術(shù)進(jìn)步的重要時刻。IIoT為企業(yè)從上到下提供了運(yùn)營可視性。網(wǎng)絡(luò)傳感器和基于云的企業(yè)和資源計劃中樞在本地和遠(yuǎn)程資產(chǎn)以及業(yè)務(wù)合作伙伴之間提供雙向數(shù)據(jù)移動性。

　　雙向移動性可以和機(jī)械活塞或軸承一樣小。它也可以與卡車車隊(duì)一樣大，可以通過正確的IoT硬件和軟件產(chǎn)生有價值的運(yùn)營數(shù)據(jù)。即使資源或勞動力緊張，企業(yè)也可以無所不在。

　　物聯(lián)網(wǎng)首先是無處不在的計算

　　機(jī)器視覺在所有這些方面適合什么？機(jī)器視覺使現(xiàn)有的物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)更加強(qiáng)大，并且能夠更好地交付價值和效率。我們可以期望它將創(chuàng)造一些全新的機(jī)會。

　　使傳感器更加有用

　　機(jī)器視覺使整個物聯(lián)網(wǎng)中的傳感器更加強(qiáng)大和有用。傳感器不提供原始數(shù)據(jù)，而是提供可在決策或進(jìn)一步自動化中使用的解釋和抽象級別。

　　降低帶寬需求

　　機(jī)器視覺可能有助于降低大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)展的帶寬需求。與在源處捕獲圖像和數(shù)據(jù)并將其發(fā)送到服務(wù)器進(jìn)行分析相比，機(jī)器視覺通常在數(shù)據(jù)源處進(jìn)行研究?，F(xiàn)代工業(yè)產(chǎn)生了數(shù)百萬個數(shù)據(jù)點(diǎn)，但是由于機(jī)器視覺和邊緣計算的幫助，其中的許多數(shù)據(jù)點(diǎn)都可以產(chǎn)生可行的見解，而無需傳輸?shù)捷o助位置。

　　支持物聯(lián)網(wǎng)自動化解決方案

　　機(jī)器視覺補(bǔ)充了物聯(lián)網(wǎng)自動化技術(shù)。機(jī)器人檢測站可以比員工更快，更準(zhǔn)確地工作，當(dāng)發(fā)現(xiàn)缺陷和異常時，它們可以立即為決策者提供相關(guān)數(shù)據(jù)。

　　提高機(jī)器人和協(xié)作機(jī)器人的安全性和實(shí)用性

　　利用機(jī)器視覺構(gòu)建的制導(dǎo)系統(tǒng)使機(jī)器人和協(xié)作機(jī)器人具有更大的自主權(quán)和尋路能力，并幫助他們與人工一起更快更安全地工作。在存在錯誤風(fēng)險的倉庫和其他環(huán)境中，機(jī)器視覺可幫助機(jī)械手揀選人員縮短響應(yīng)時間并限制可能導(dǎo)致業(yè)務(wù)損失的履約缺陷。

　　使資產(chǎn)之間更加相互了解

　　當(dāng)今和明天的經(jīng)濟(jì)要求公司和行業(yè)在運(yùn)營的同時浪費(fèi)更少的時間，材料和勞動力。機(jī)器視覺將繼續(xù)使無人機(jī)，物料搬運(yùn)設(shè)備，無人駕駛車輛和碼垛車，生產(chǎn)線以及檢測站能夠更好地與網(wǎng)絡(luò)的其余部分交換詳細(xì)而有價值的數(shù)據(jù)。

　　在工廠環(huán)境中，這意味著機(jī)器和人員可以更好地協(xié)調(diào)工作，而不會出現(xiàn)瓶頸，超限和其他故障。