該金屬表面檢測系統(tǒng)視覺檢測設(shè)備基于AI深度學(xué)習(xí),它具有能夠從非結(jié)構(gòu)化或未標(biāo)記的數(shù)據(jù)中不受監(jiān)督地學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)。與傳統(tǒng)版本相比,較大的改進(jìn)是新版本不斷學(xué)習(xí)完整的“缺陷”。
視覺檢測設(shè)備此次升級采用了深度學(xué)習(xí)算法,可以輕松應(yīng)對以前對金屬表面進(jìn)行視覺檢測的挑戰(zhàn)。在三個(gè)方面進(jìn)行了改進(jìn):檢測范圍更廣,檢測速度更快和空間靈活性更高。
人工智能金屬外觀檢測系統(tǒng)可以有效降低客戶的人工成本,并實(shí)現(xiàn)車間智能自動(dòng)化生產(chǎn)的自動(dòng)化。
廣泛的檢測范圍:對復(fù)雜金屬表面上的各種缺陷(例如劃痕,擦傷,刀線,毛刺,污跡和凹痕)進(jìn)行檢測。它不僅檢測人眼的功能,還檢測他們無法檢測的內(nèi)容。
高檢測速度:能夠達(dá)到每秒10件的檢測速度,大大滿足了標(biāo)準(zhǔn)檢測要求。
空間靈活性:金屬工件可由不同的車床或不同的來源制成。此外,光學(xué)圖像可能會(huì)有一些差異。該系統(tǒng)可以與這些差異完全兼容,同時(shí),可以檢測到嚴(yán)重缺陷,并且誤判率非常低。系統(tǒng)還具有不良產(chǎn)品圖像回頭,數(shù)據(jù)記錄維護(hù)等。
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