印刷品缺陷是指報(bào)紙，雜志，紙箱等標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品的情況。印刷機(jī)批量印刷與模板不兼容。由于打印材料的打印過程是批量且快速，因此如果不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)打印缺陷，將導(dǎo)致相應(yīng)企業(yè)的嚴(yán)重經(jīng)濟(jì)損失和聲譽(yù)損失。傳統(tǒng)的人工缺陷檢查方法具有許多缺點(diǎn)，例如錯(cuò)誤檢查，無法統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)以及無法實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)性能。因此，非常需要使用機(jī)器來自動(dòng)檢測(cè)印刷產(chǎn)品中的缺陷。自動(dòng)檢測(cè)印刷缺陷是高價(jià)值商業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)中非常復(fù)雜的算法。目前，已在中國(guó)實(shí)施的系統(tǒng)主要用于小尺寸，低噪聲的印刷材料，例如香煙包裝盒和鈔票。沒有適用于大幅面和嘈雜印刷材料的實(shí)時(shí)檢測(cè)系統(tǒng)；同時(shí)，以國(guó)內(nèi)圖像處理公司為代表的相關(guān)國(guó)外軟件產(chǎn)品的價(jià)格比較昂貴，并且出于貿(mào)易考慮，外國(guó)公司未發(fā)布其核心算法。

在這種情況下，提出了一種用于大型，嘈雜的紙板印刷材料的實(shí)時(shí)檢測(cè)系統(tǒng)。在記錄算法領(lǐng)域，首先，比較了不同的經(jīng)典特征提取算法，這些算法適合于大型缺陷檢測(cè)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)特征提取。接下來，本文提出了一種在尺度空間中進(jìn)行輪廓記錄的算法，詳細(xì)介紹了該算法的主要思想和流程，并通過分組實(shí)驗(yàn)證明了該算法的有效性。

我們還在尺度空間上對(duì)該算法與新的角度記錄算法進(jìn)行了分組比較實(shí)驗(yàn)，證明了算法具有較好的記錄效果和穩(wěn)定性。在缺陷識(shí)別和搜索領(lǐng)域，對(duì)傳統(tǒng)的直接變化算法進(jìn)行了改進(jìn)，相繼提出了鄰域搜索變化算法和輪廓腐蝕去除算法，并通過群實(shí)驗(yàn)證明了其去噪效果。同時(shí)，本文還提出了一種輪廓缺陷搜索算法，該算法增強(qiáng)了皺紋和裂縫等傳統(tǒng)差分算法無法有效處理的缺陷，并通過分組實(shí)驗(yàn)證明了其有效性。然后，根據(jù)我們提出的一系列算法，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)實(shí)時(shí)缺陷檢測(cè)系統(tǒng)。

該系統(tǒng)包括兩個(gè)主要功能：模型注冊(cè)和在線檢查，可以輕松執(zhí)行印刷產(chǎn)品缺陷檢測(cè)軟件的所有步驟，并且可以實(shí)時(shí)實(shí)時(shí)跟蹤和顯示每個(gè)步驟的中間處理結(jié)果。針對(duì)大型硬紙板印刷材料創(chuàng)建了一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試集，包括10個(gè)模板和210張實(shí)際圖像，并在測(cè)試集中進(jìn)行了測(cè)試。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該系統(tǒng)對(duì)所有圖像的處理時(shí)間均在1秒以內(nèi)，并且對(duì)應(yīng)同一模型的待檢測(cè)圖像的檢測(cè)時(shí)間基本相同，證明該系統(tǒng)具有良好的時(shí)間和耐久性。 。同時(shí)，我們還列舉了該系統(tǒng)處理四個(gè)主要缺陷（污垢，損壞，廢油漆和皺紋）的能力。對(duì)于所有類型的缺陷（包括98.10％的雜質(zhì)，82.05％的損傷，96.55％的鑄色和87.5％的皺紋），都實(shí)現(xiàn)了良好的附著力。

我們還計(jì)算了系統(tǒng)檢測(cè)的準(zhǔn)確性。我們的算法系統(tǒng)對(duì)每種模型對(duì)應(yīng)的圖像的檢測(cè)精度都在85％以上，全局檢測(cè)精度達(dá)到92％。綜上所述，提出的大幅面噪聲印刷缺陷檢測(cè)系統(tǒng)取得了良好的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，具有良好的實(shí)時(shí)性和較高的檢測(cè)精度，并初步達(dá)到了應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)。如果您在這方面有需求，可以直接來問我們。