當今企業(yè)之間的競爭，已經(jīng)不允許哪怕是0.1%的缺陷存在。有些時候，如微小尺寸的精確快速測量，形狀匹配，顏色辨識等，用人眼根本無法連續(xù)穩(wěn)定地進行，其它物理量傳感器也難有用武之地。這時，人們開始考慮把計算機的快速性、可靠性、結(jié)果的可重復(fù)性，與人類視覺的高度智能化和抽象能力相結(jié)合，由此產(chǎn)生了機器視覺的概念。那么我們今天就來聊聊自動化流水線包裝檢測給包裝行業(yè)帶來的影響！

對于食品飲料生產(chǎn)制造企業(yè)而言，其生產(chǎn)自動化程度越來越高，對產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)效率的要求也越來越嚴格。隨著包裝技術(shù)迅猛發(fā)展，在高速包裝線上，機器視覺扮演著不可或缺的角色。據(jù)統(tǒng)計，我國二次包裝的企業(yè)不少于800萬家，這些企業(yè)分布在各個地區(qū)各個行業(yè)，其中又以制藥、食品及飲料等行業(yè)使用包裝的頻率較高。這些行業(yè)由于面對龐大的消費群體，其產(chǎn)量是非常驚人的。

在大批量生產(chǎn)過程中，如：零件裝配完整性，裝配尺寸精度，零件加工精度，位置/角度測量，零件識別，特性/字符識別等。其應(yīng)用較多的行業(yè)為：汽車，制藥，電子與電氣，制造，包裝/食品/飲料，醫(yī)學(xué)。如對汽車儀表盤加工精度的檢查，高速貼片機上對電子元件的快速定位，對管腳數(shù)目的檢查，對IC表面印字符的辨識，膠囊生產(chǎn)中對膠囊壁厚和外觀缺陷的檢查，軸承生產(chǎn)中對滾珠數(shù)量和破損情況的檢查，食品包裝上面對生產(chǎn)日期的辨識，對標簽貼放位置的檢查。早在1998年市場規(guī)模就在46億美元，而在國內(nèi)，工業(yè)視覺系統(tǒng)尚處于概念導(dǎo)入期，大多數(shù)行業(yè)的企業(yè)在解決了生產(chǎn)自動化的問題以后，已開始將目光轉(zhuǎn)向視覺測量自動化方面。

下面就列舉幾個包裝檢測方面的例子：

①、制藥行業(yè)：制藥業(yè)須遵守眾多國際法規(guī)。因此，在生產(chǎn)過程中或結(jié)束之后對藥品進行100%檢測，以確保高質(zhì)量產(chǎn)品并符合相關(guān)法規(guī)。

生產(chǎn)流程控制：如藥粒泡罩檢測，剔除破損的藥粒，正常通過正確的藥粒，保證所有泡罩內(nèi)的藥粒都是完好無損；

質(zhì)量控制：如藥瓶完成灌裝后，測量灌裝是否達到基準線；

字符、條碼和二維碼識別：讀取條形碼、二維矩陣碼或打印字符，并驗證標簽內(nèi)容和正確的方位；

生產(chǎn)控制：檢查每個藥盒里的說明書是否遺漏或者總生產(chǎn)藥品的數(shù)量；

②、啤酒/飲料行業(yè)啤酒/飲料行業(yè)采用機器視覺系統(tǒng)，可以實現(xiàn)穩(wěn)定、連續(xù)、可靠的產(chǎn)品檢測，克服人工檢測易疲勞、個體差異、重復(fù)性差等缺點，可幫助企業(yè)提升產(chǎn)品質(zhì)量水平，提高生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本，機器視覺檢測包括：

盒裝食品外包裝檢測：對盒裝食品的外包裝進行檢測（包括外包裝破損、標簽有無、生產(chǎn)日期有無等檢測）；

透明瓶裝飲料的液位及瓶蓋缺損檢測：對透明瓶裝飲料的液位進行檢測，保障飲料灌裝的一致性；

對瓶蓋包裝進行檢測，剔除漏裝瓶蓋、瓶蓋歪斜等不良品；

易拉罐包裝飲料、罐頭食品等外形檢測：對易拉罐包裝飲料、罐頭食品等的拉環(huán)質(zhì)量、生產(chǎn)日期有無、序列號等進行檢測；

紙盒飲料外包裝檢測：對紙盒飲料的外包裝如吸管有無、插孔是否破損等進行檢測；

整體包裝計數(shù)：對瓶裝、盒裝飲料等的整體包裝進行計數(shù)，保證包裝數(shù)量等等。