隨著經(jīng)濟(jì)和工業(yè)科技的發(fā)展，在全自動(dòng)化還是半自動(dòng)化生產(chǎn)的過程中，對(duì)零件或成品的瑕疵檢測(cè)是必不可少的，這樣有助于良品率的提高。

我們所知道的機(jī)器視覺系統(tǒng)，可以說是一種無接觸、無損傷的自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)，是實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)自動(dòng)化、智能化和精密控制的有效手段。

機(jī)器視覺系統(tǒng)具有高速率、準(zhǔn)確度高、穩(wěn)定可靠的優(yōu)點(diǎn)，而且光譜范圍更寬，更便于圖片處理系統(tǒng)準(zhǔn)確的測(cè)算。

以下是小編收集回來的機(jī)器視覺技術(shù)在瑕疵檢測(cè)的三個(gè)典型應(yīng)用，且看下文。

1、玻璃瓶表面瑕疵檢測(cè)

在玻璃瓶的實(shí)際生產(chǎn)過程中，由于各方面因素的影響，玻璃瓶表面會(huì)出現(xiàn)諸如孔洞、蚊蟲、黑點(diǎn)、斑點(diǎn)等瑕疵，嚴(yán)重影響了玻璃的質(zhì)量。由于玻璃瓶的幅寬一般比較大且瑕疵較小，人眼往往不能及時(shí)準(zhǔn)確的判斷出瑕疵。基于機(jī)器視覺技術(shù)的玻璃表面瑕疵檢測(cè)通過先進(jìn)的CCD成像技術(shù)和智能光源對(duì)玻璃表面進(jìn)行圖像采集。

由于玻璃是透明制品，無缺陷的玻璃瓶樣本質(zhì)地均勻，表面光滑、潔凈，如果采集的圖像整體灰度均勻性較好，相鄰像素點(diǎn)間的灰度值變化也會(huì)較小。

如果采集到的圖像存在缺陷，對(duì)其圖像進(jìn)行圖像處理的時(shí)候，相鄰像素點(diǎn)間的灰度值則會(huì)不同。

由于各種不同的缺陷，產(chǎn)生的圖像畸變也不會(huì)相同，以此來判斷玻璃制品存在的缺陷類別，進(jìn)一步的分析在玻璃制造的過程中存在哪些問題，指導(dǎo)技術(shù)人員對(duì)其進(jìn)行分析和調(diào)整。此外，通過對(duì)玻璃表面質(zhì)量的在線檢測(cè)，還可以更加準(zhǔn)確、快速地對(duì)玻璃進(jìn)行分類和分割，這不但提高了成品率，而且降低了工人的勞動(dòng)強(qiáng)度。

2、手機(jī)外表面缺陷檢測(cè)

隨著手機(jī)的普及，手機(jī)外殼產(chǎn)品有著極大的需求量，從配料到最終成型的過程中，由于運(yùn)輸、生產(chǎn)工藝、意外等情況，手機(jī)外表面上常常存在著各種缺陷例如：磕傷、劃傷、擦傷、上色不均勻等?，F(xiàn)階段對(duì)于手機(jī)外表的缺陷檢測(cè)還是采用人工檢測(cè)，由于人員的主觀意識(shí)強(qiáng)烈，在標(biāo)準(zhǔn)上很難達(dá)到統(tǒng)一性，并且難以量化缺陷，無法滿足現(xiàn)代工業(yè)對(duì)產(chǎn)品的質(zhì)量和工業(yè)智能化的要求，嚴(yán)重阻礙了手機(jī)外殼檢測(cè)效率的提高。基于機(jī)器視覺技術(shù)的手機(jī)外表缺陷檢測(cè)主要通過圖像處理與模板匹配進(jìn)行的。

首先要制作標(biāo)準(zhǔn)的手機(jī)外表面灰度圖像模板；然后對(duì)待檢測(cè)的手機(jī)外表面圖像進(jìn)行預(yù)處理，之后與模板圖像進(jìn)行對(duì)比，判斷待檢測(cè)圖像是否與模板一致，以此來確認(rèn)待檢測(cè)產(chǎn)品是否存在缺陷?；跈C(jī)器視覺的手機(jī)外表面缺陷檢測(cè)技術(shù)具有穩(wěn)定可靠、檢測(cè)效率高、準(zhǔn)確度高、標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、非接觸式等特點(diǎn),為手機(jī)外殼表面缺陷的原因分析提供了數(shù)據(jù)支持，從根源部降低殘次品率。

3、紡織行業(yè)經(jīng)緯線檢測(cè)

在紡織行業(yè)，一些像大圓機(jī)這樣大型紡織機(jī)器在日常的生產(chǎn)中，因由于出現(xiàn)的故障導(dǎo)致產(chǎn)生在量的廢布使得廠家支出更大的成本而苦不堪言。針對(duì)這個(gè)問題，深圳市如虎科技有限公司研發(fā)出針對(duì)紡織業(yè)的基于AI深度學(xué)習(xí)的機(jī)器視覺系統(tǒng)，通過CCD鏡頭檢測(cè)在運(yùn)行中的大圓機(jī)等機(jī)器的經(jīng)緯線，一旦出現(xiàn)錯(cuò)誤，系統(tǒng)將發(fā)出指令暫停該機(jī)器的動(dòng)作。因此，在紡織業(yè)的應(yīng)用上，機(jī)器視覺檢測(cè)技術(shù)的出現(xiàn)，為生產(chǎn)商有效的改善了廢布料的痛點(diǎn)

并且，基于機(jī)器視覺的瑕疵檢測(cè)的還可以對(duì)陶瓷、印刷品、PCB生產(chǎn)、液晶屏幕等產(chǎn)品進(jìn)行檢測(cè)?；跈C(jī)器視覺的缺陷檢測(cè)無論是在安全性、可靠性、檢測(cè)準(zhǔn)確率、檢測(cè)速度和檢測(cè)成本上都有著相對(duì)較大的優(yōu)勢(shì)。但由于工作環(huán)境的復(fù)雜性、檢測(cè)對(duì)象的多樣性、檢測(cè)任務(wù)的差異化，機(jī)器視覺系統(tǒng)發(fā)展上面還存在各種的技術(shù)瓶頸。而人工智能和深度學(xué)習(xí)的逐漸成熟，機(jī)器視覺技術(shù)有望得到突破，為智能化生產(chǎn)奠定深厚的基礎(chǔ)。

如果你的工業(yè)生產(chǎn)線中需要用到機(jī)器視覺檢測(cè)方面的技術(shù)，那么不妨和我們盈泰德科技聊聊，我們會(huì)先根據(jù)你的需求分析，免費(fèi)從一個(gè)專業(yè)的角度來給你一個(gè)合適的方案，再聽取你的意見，即使沒達(dá)成合作，我們也希望能多認(rèn)識(shí)個(gè)朋友。