制造業(yè)是中國(guó)工業(yè)化的源頭,是實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化的主力軍,在中國(guó)每天都要生產(chǎn)大量的工業(yè)產(chǎn)品。隨著生活質(zhì)量的不斷提高,人們對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的要求越來越高,除要求滿足使用性能外,還要有良好的外觀,即良好的表面質(zhì)量。不同產(chǎn)品的表面缺陷有著不同的定義和類型,如金屬表面的劃痕、斑點(diǎn)、孔洞,紙張表面的色差、壓痕,玻璃等非金屬表面的夾雜、破損、污點(diǎn),等等。表面缺陷不僅影響產(chǎn)品的美觀和舒適度,而且一般也會(huì)對(duì)其使用性能帶來不良影響,所以生產(chǎn)企業(yè)對(duì)產(chǎn)品的表面缺陷檢測(cè)非常重視,以便及時(shí)發(fā)現(xiàn),從而有效控制產(chǎn)品質(zhì)量,杜絕或減少缺陷品的產(chǎn)生等。
AI智能視覺檢測(cè)系統(tǒng)是通過光學(xué)的裝置和非接觸的傳感器自動(dòng)地接收和處理一個(gè)真實(shí)物體的圖像,以獲得所需信息或用于控制機(jī)器人運(yùn)動(dòng)的裝置。
AI智能視覺檢測(cè)是一種無任何接觸、無任何損傷的自動(dòng)檢測(cè)技術(shù),是實(shí)現(xiàn)設(shè)備自動(dòng)化生產(chǎn)、智能化生產(chǎn)和帶有精密控制的有效方式,具有安全可靠、應(yīng)范廣泛、工作換將要求低可在惡劣環(huán)境工作、可不間斷連續(xù)工作、效率高等突出特點(diǎn)。AI智能視覺檢測(cè)系統(tǒng)通過光源和圖像傳感器(工業(yè)相機(jī))獲取產(chǎn)品的表面圖像,利用圖像處理算法提取圖像的特征信息,然后根據(jù)特征信息對(duì)表面缺陷的定位、識(shí)別、分類等判定與統(tǒng)計(jì),同時(shí)將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、輸出、查詢等相應(yīng)的操作。
AI智能機(jī)器視覺表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)主要組成包括:圖像接收獲取模塊、圖像預(yù)處理模塊、圖像檢測(cè)分析模塊、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理口模塊。在光源的照明下,通過光學(xué)鏡頭將產(chǎn)品表面成像于相機(jī)傳感器上,光源直接影響到圖像的質(zhì)量,其作用是克服環(huán)境光干擾,保證圖像的穩(wěn)定性,獲得對(duì)比度盡可能高的圖像。
AI智能機(jī)器視覺表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)在圖像預(yù)處理模塊中,主要對(duì)圖像去噪、增強(qiáng)、復(fù)原、缺陷的檢測(cè)和目標(biāo)分割。由于現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境、工業(yè)相機(jī)成像差異、圖像傳輸損耗等產(chǎn)生圖像噪聲,這些噪聲降低了圖像的質(zhì)量,對(duì)圖像預(yù)處理和分析帶來影響,要對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理降低噪聲干擾。
AI智能機(jī)器視覺圖像分析模塊主要涉及圖像的特征識(shí)別、特征提取、特征分類。特征提取是從圖像的每個(gè)像素中識(shí)別目標(biāo)特性區(qū)域,把不同分類間的差異區(qū)分,提高識(shí)別率。表面缺陷檢測(cè)提取的特征包含:紋理紋路走向類特征、各類帶有形狀的特征、顏色值特征、變形系數(shù)特征等,將提取的特征信息融合區(qū)分不同類型的缺陷。
AI智能機(jī)器視覺應(yīng)用在工業(yè)檢測(cè)、包裝印刷、食品工業(yè)、航空航天、生物醫(yī)學(xué)工程、軍事科技、智能交通、文字識(shí)別等領(lǐng)域。工業(yè)檢測(cè)領(lǐng)域是機(jī)器視覺應(yīng)用中比重較大的領(lǐng)域,主要用于產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)、產(chǎn)品分類、產(chǎn)品包裝等,如:接線端子外觀檢測(cè)、pcb板焊片外觀檢測(cè)、芯片自動(dòng)化檢測(cè)、微小兩件外觀瑕疵檢測(cè)、、產(chǎn)品分類識(shí)別、視覺定位檢測(cè)、印刷品檢測(cè)、OCR字符識(shí)別、瓶蓋檢測(cè)、玻璃、手機(jī)、汽車配件、二維碼、條碼等檢測(cè)識(shí)別。
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