機器視覺在藥品生產(chǎn)中檢測不良品主要通過以下幾種方式：

1. 藥片缺陷檢測：機器視覺技術可以檢測藥片的完整性、外觀等缺陷。例如，藥片是否殘缺、不完整，藥片表面是否有劃傷或磨損等。這種技術可以替代傳統(tǒng)的人工檢測和抽樣檢測，提高檢測效率和準確性，降低成本，并減少檢測的主觀性和隨機性。

2. 泡罩包裝藥品的漏粒、缺粒檢測：在藥品包裝過程中，機器視覺技術可以確保所有泡罩內(nèi)的藥粒都是完好無損的。通過工業(yè)相機采集圖像，并利用相關軟件和算法進行檢測，可以準確識別出漏粒、缺粒等質(zhì)量問題，保證藥品的完整性和質(zhì)量。

3. 瓶裝類藥品的完整性檢測：對于瓶裝藥品，機器視覺技術可以檢測瓶口的完整性，特別是封口和瓶蓋的缺陷。在檢測之前，圖像傳感器會記錄下正常的瓶口特征，當罐裝好的藥瓶經(jīng)過傳感器鏡頭前面時，傳感器會捕捉當前的瓶口特征，與其所記憶的原瓶口特征進行比較，以確保藥品的密封性和安全性。

4. 液體藥品的雜質(zhì)和異物檢測：對于液態(tài)藥品，機器視覺技術可以檢測藥液中是否混入雜質(zhì)。通過工業(yè)相機采集圖像，并利用相關軟件和算法進行實時在線檢測，可以確保藥品的純凈度和質(zhì)量。

5. 藥品包裝條形碼或二維碼讀?。簷C器視覺技術還可以準確迅速地讀取藥品包裝盒上的條碼或二維碼，以實時驗證藥品的信息，確保藥品的追溯性和安全性。

機器視覺技術在藥品生產(chǎn)中發(fā)揮著重要作用，通過精準、高效的檢測手段，可以確保藥品的質(zhì)量和安全性，提高生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本。