在線瑕疵檢測(cè)的主要技術(shù)包括以下幾種：

1. 機(jī)器視覺(jué)技術(shù)：這是一種常見(jiàn)的表面瑕疵在線檢測(cè)技術(shù)，利用圖像識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)對(duì)生產(chǎn)線上的產(chǎn)品表面進(jìn)行實(shí)時(shí)、高精度的缺陷檢測(cè)。該技術(shù)能夠自動(dòng)識(shí)別并標(biāo)記出如劃痕、裂紋、污漬、色差等各類瑕疵，大大提高了檢測(cè)效率和準(zhǔn)確性。

2. 紅外檢測(cè)技術(shù)：這也是一種在線瑕疵檢測(cè)技術(shù)，特別適用于檢測(cè)產(chǎn)品內(nèi)部的瑕疵或異常。通過(guò)測(cè)量物體發(fā)出的紅外輻射，可以推斷出物體的溫度分布，從而發(fā)現(xiàn)潛在的瑕疵。

3. 激光檢測(cè)技術(shù)：激光檢測(cè)技術(shù)利用激光束的高精度和單色性，對(duì)產(chǎn)品表面進(jìn)行掃描，通過(guò)測(cè)量反射光或散射光的特性來(lái)檢測(cè)瑕疵。這種技術(shù)在檢測(cè)微小瑕疵或復(fù)雜形狀的產(chǎn)品時(shí)具有優(yōu)勢(shì)。

4. 生成式AI技術(shù)：這是一種新興的在線瑕疵檢測(cè)技術(shù)，通過(guò)學(xué)習(xí)現(xiàn)有數(shù)據(jù)的分布，能夠生成逼真的合成樣本，用于訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型。這解決了瑕疵檢測(cè)中樣本稀缺的難題，提高了模型的泛化能力。

還有一些其他的技術(shù)，如基于有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的工業(yè)瑕疵檢測(cè)技術(shù)，這些技術(shù)能夠根據(jù)標(biāo)注的瑕疵數(shù)據(jù)或正常樣本特征進(jìn)行訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)精確的瑕疵檢測(cè)。在線瑕疵檢測(cè)的技術(shù)多種多樣，應(yīng)根據(jù)產(chǎn)品的特性和瑕疵類型選擇合適的技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用。