機(jī)器視覺在汽車工業(yè)的應(yīng)用場景廣泛，主要包括以下幾個方面：

1. 零部件檢測：

機(jī)器視覺用于檢測發(fā)動機(jī)、變速箱等關(guān)鍵零部件的尺寸、缺陷，如裂紋、毛刺、尺寸超差等，確保每個部件都符合嚴(yán)格的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。

對汽車零配件的裝配方向、裝配順序、是否到位、是否漏裝等方面進(jìn)行檢測。

2. 焊接與裝配引導(dǎo)：

通過3D視覺技術(shù)，精確引導(dǎo)機(jī)器人進(jìn)行車身焊接、螺栓安裝等，實(shí)現(xiàn)高精度的定位和裝配，提高焊接質(zhì)量和生產(chǎn)效率。

在總裝配合中，機(jī)器視覺用于機(jī)器人焊接導(dǎo)向和質(zhì)量檢測。

3. 涂裝質(zhì)量控制：

檢測車身表面的漆面均勻性、顏色一致性、劃痕和氣泡等缺陷，確保涂裝質(zhì)量。

視覺檢測系統(tǒng)能夠快速獲取產(chǎn)品圖像并進(jìn)行特征識別，標(biāo)記出車身涂裝缺陷。

4. 裝配線質(zhì)量檢查：

在裝配過程中，視覺系統(tǒng)檢查零件是否正確安裝，如座椅、車門、儀表盤等，確保每一步裝配的準(zhǔn)確性。

實(shí)時追蹤零部件的狀態(tài)和位置，確保各零件能夠按照計劃進(jìn)行裝配，減少因裝配錯誤造成的停工停產(chǎn)。

5. 自動化物流：

在物料搬運(yùn)和倉儲中，機(jī)器視覺幫助自動導(dǎo)引車(AGV)識別托盤、零件箱的位置，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)搬運(yùn)。

利用視覺檢測技術(shù)，可以自動識別物料位置、大小、形狀、類型，完成精準(zhǔn)抓取和搬運(yùn)。

6. 其他應(yīng)用場景：

輪胎匹配與檢測：確保輪胎與車軸的正確匹配，檢查輪胎的型號、尺寸和損傷情況。

車身面板檢測：對車身面板進(jìn)行無損檢測，識別面板的變形、凹陷或不平整。

序列號和二維碼讀?。鹤詣幼x取每個部件上的序列號或二維碼，用于追溯和管理。

車燈檢測：檢測車燈LED顆粒的亮度、色度、波長、電壓、電流等參數(shù)。

機(jī)器視覺在汽車工業(yè)的應(yīng)用場景多樣，涵蓋了從零部件檢測到裝配線質(zhì)量檢查的各個環(huán)節(jié)，為提高生產(chǎn)效率、保證產(chǎn)品質(zhì)量和降低成本發(fā)揮了重要作用。