計算機視覺在工業(yè)缺陷檢測中的基本原理是將光學圖像轉(zhuǎn)化為電子信號，然后通過計算機處理這些信號并進行模式識別，最后得到需要的信息 。具體來說，這一過程包含以下幾個關(guān)鍵環(huán)節(jié)：

1. 圖像采集：利用高分辨率的相機、掃描儀等設(shè)備，精準地獲取待檢測對象的圖像信息。當工件定位檢測器探測到物體已經(jīng)運動至接近攝像系統(tǒng)的視野中心時，會向圖像采集部分發(fā)送啟動脈沖，觸發(fā)攝像機和照明系統(tǒng)開始工作。

2. 圖像預(yù)處理：對采集到的圖像進行去噪、增強和特征提取等操作，提高圖像質(zhì)量，為后續(xù)的處理提供更清晰、更有價值的數(shù)據(jù)。

3. 圖像處理與分析：利用圖像處理算法提取圖像中的特征，如邊緣、形狀、顏色等。然后，將提取的特征與預(yù)設(shè)的標準或模板進行比對和分析，從而判斷產(chǎn)品是否存在缺陷或是否符合要求。

4. 結(jié)果輸出：將檢測和分析的最終結(jié)果清晰準確地呈現(xiàn)出來，為后續(xù)的決策和處理提供有力支持。

通過這一系列嚴謹且高效的環(huán)節(jié)，計算機視覺能夠?qū)崿F(xiàn)對工業(yè)產(chǎn)品的精準、快速檢測，大大提高檢測的效率和準確性。