機器視覺在支持農業(yè)科研和技術創(chuàng)新方面發(fā)揮著重要作用，主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

1. 提供精準的農作物生長監(jiān)測與管理：

機器視覺技術通過無人機、傳感器等設備，實時監(jiān)測農作物的生長狀態(tài)和環(huán)境參數(shù)，如土壤濕度、氣候條件等。

基于收集到的大數(shù)據(jù)，利用深度學習算法進行分析，可以精準預測農作物的生長趨勢和產量，從而幫助農民優(yōu)化農業(yè)管理策略，提高作物的產量和質量。

2. 實現(xiàn)病蟲害的監(jiān)測與早期預警：

利用機器視覺技術，可以實時監(jiān)測農田中的病蟲害情況。

通過圖像識別和模式識別算法，快速識別和定位病害、蟲害的癥狀和分布，提供早期預警和精準的防控措施，減少農藥的使用量，降低環(huán)境污染風險，保證農產品的安全和質量。

3. 推動智能化農業(yè)設施管理：

機器視覺技術在智能溫室和精準灌溉系統(tǒng)中的應用，有效提升了農作物的生長環(huán)境控制能力。

通過視覺感知和數(shù)據(jù)分析，系統(tǒng)可以實時監(jiān)測溫室內的光照、溫度和濕度等參數(shù)，調節(jié)溫室環(huán)境以優(yōu)化作物生長條件。

4. 支持農產品質量檢測與分級：

機器視覺工控機可以對農產品進行質量檢測與分級。

通過圖像采集和處理技術，準確測量農產品的尺寸、形狀、顏色等外觀特征，并根據(jù)預設的標準對農產品進行分級和篩選，提高農產品的品質和附加值，減少人工分級的工作量，提高生產效率。

5. 助力智能農機導航與控制：

機器視覺工控機還可以應用于智能農機的導航與控制系統(tǒng)中。

通過識別農田中的道路、作物行等信息，引導農機進行精準的播種、施肥、收割等操作，提高農機的作業(yè)效率，減少人工干預和誤操作的風險，確保農業(yè)生產的穩(wěn)定性和高效性。

機器視覺技術通過提供精準的監(jiān)測、預警、管理和控制手段，為農業(yè)科研和技術創(chuàng)新提供了有力的支持，推動了農業(yè)向智能化、精準化和可持續(xù)發(fā)展的方向邁進。