在國家大力發(fā)展中國制造2025的大背景下，各種新技術，如人工智能、大數(shù)據(jù)等，也在加速在工業(yè)領域應用。

17年在全社會的熱潮和推動下，人工智能在工業(yè)領域的應用也取得了一些進展，涌現(xiàn)了一些公司和案例。綜合來看，目前人工智能在制造業(yè)領域主要有三個方向：視覺缺陷檢測、機器人視覺定位和故障預測。

 

視覺檢測

在深度神經(jīng)網(wǎng)絡發(fā)展起來之前，機器視覺已經(jīng)長期應用在工業(yè)自動化系統(tǒng)中，如儀表板智能集成測試、金屬板表面自動控傷、汽車車身檢測、紙幣印刷質量檢測、金相分析、流水線生產(chǎn)檢測等等，大體分為拾取和放置、對象跟蹤、計量、缺陷檢測幾種，其中，將近80%的工業(yè)視覺系統(tǒng)主要用在檢測方面，包括用于提高生產(chǎn)效率、控制生產(chǎn)過程中的產(chǎn)品質量、采集產(chǎn)品數(shù)據(jù)等。

機器視覺自動化設備可以代替人工不知疲倦的進行重復性的工作，且在一些不適合于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合，機器視覺可替代人工視覺。

 

據(jù)工業(yè)級機器視覺行業(yè)研究報告，截止16年。目前進入中國市場的國際機器視覺品牌已經(jīng)超過100多家，中國本土的機器視覺企業(yè)也超過100家，產(chǎn)品代理商超過200家，專業(yè)的機器視覺系統(tǒng)集成商超過50家，涵蓋了從光源、工業(yè)鏡頭、相機、圖像采集卡等多種機器視覺產(chǎn)品。

 

 

在人工智能浪潮下，基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡，圖像識別準確率有了進一步提升，也在缺陷檢測領域取得了更多的應用。

 

國內(nèi)不少機器視覺公司和新興創(chuàng)業(yè)公司，也都開始研發(fā)人工智能視覺缺陷檢測設備，例如高視科技、阿丘科技、瑞斯特郎等。不同行業(yè)對視覺檢測的需求各不相同，本文僅列舉了視覺缺陷檢測的應用方向中的較小一部分。