在過去，機器視覺通常指的是二維視覺系統(tǒng)即通過攝像機拍攝一張平面照片，然后通過圖像分析或比較來識別物體，可以看到物體上的一個平面特征，可以用于缺失/呈現(xiàn)檢測，離散目標分析模式對齊，條形碼檢查和光學字符驗證，以及各種基于邊緣檢測的二維幾何分析。下面我們來了解一下，二維機器視覺與三維機器視覺的對比。

　　二維視覺

　　由于二維視覺無法獲得物體的空間坐標信息，因此不支持與形狀有關的測量，如物體的平整度、表面角度、體積或區(qū)分同一顏色物體的特征，或具有接觸面的物體位置之間的測量。二維視覺測量物體的對比度，這意味著測量的精度，它特別依賴于光照和顏色/灰度的變化，并且易受不同光照條件的影響。

　　三維視覺

　　總結,業(yè)界認為，從2D到3D的轉變將成為第四次革命，從黑白到彩色，從低分辨率到高分辨率，從靜態(tài)圖像到電影。三維機器視覺隨著對精度和自動化需求的增加，越來越受歡迎。

　　與2D相比，3D機器視覺具有以下優(yōu)點：

　　1、在線檢測快速運動目標以獲得形狀和對比度

　　2、減少因手工檢查而產(chǎn)生的錯誤

　　3、99%以上的零部件在線質量控制

　　4、盡量減少檢查周期和召回

　　5、大限度地提高生產(chǎn)質量和產(chǎn)量

　　6、對比度是恒定的，是檢查低對比度物體的理想方法。

　　7、對小照明變化或環(huán)境光不敏感

　　8、對大對象檢測設置多傳感器更簡單。