利用無(wú)人機(jī)和嵌入式視覺(jué)進(jìn)行道路檢測(cè)
發(fā)布日期：2020-09-05
得益于使用嵌入式視覺(jué)進(jìn)行道路檢測(cè)的無(wú)人機(jī)，駕駛員可能很快就會(huì)在各地暢行無(wú)阻，無(wú)人機(jī)已經(jīng)用于執(zhí)行核反應(yīng)堆檢測(cè)和檢測(cè)風(fēng)力渦輪機(jī)的損壞。但是現(xiàn)在，借助這一新興技術(shù)，無(wú)人機(jī)（UAV）可以應(yīng)付繁瑣，耗時(shí)且昂貴的道路檢測(cè)任務(wù)。 使用無(wú)人機(jī)進(jìn)行...
用合成視覺(jué)系統(tǒng)克服挑戰(zhàn)性的飛機(jī)航空條件
發(fā)布日期：2020-09-05
合成視覺(jué)系統(tǒng)正在幫助飛行員在退化的視覺(jué)條件下著陸并起飛，不再需要白雪皚皚的天氣或濃密的塵埃云來(lái)防止飛機(jī)升空。無(wú)論天氣條件或一天中的什么時(shí)間，都可以執(zhí)行任務(wù)，并且中轉(zhuǎn)航班可以起飛或降落。 什么是合成視覺(jué)系統(tǒng)？ 合成視覺(jué)系統(tǒng)...
機(jī)器視覺(jué)在協(xié)作機(jī)器人中的應(yīng)用
發(fā)布日期：2020-09-05
從工業(yè)自動(dòng)化的早期開(kāi)始，機(jī)器視覺(jué)與協(xié)作機(jī)器人之間的關(guān)系就發(fā)展了。1970年代末期，當(dāng)?shù)谝慌鷻C(jī)器人進(jìn)入汽車裝配線時(shí)，機(jī)器人單元本身就特別，這是人們?cè)诓僮鬟^(guò)程中避免的廣闊區(qū)域。如今，人們?cè)谠S多工業(yè)應(yīng)用中與機(jī)器人并肩工作，創(chuàng)造了更高的生產(chǎn)線，...
機(jī)器視覺(jué)和人工智能將3D打印推向新高度
發(fā)布日期：2020-09-04
將機(jī)器視覺(jué)和人工智能（AI）添加到3D打印中，使該設(shè)備具有”眼睛“和”大腦“。由于有了這一受歡迎的補(bǔ)充，工業(yè)打印機(jī)將能夠生產(chǎn)以前從未打印過(guò)的產(chǎn)品。 市售打印機(jī)通常僅提供高速，高精度或高質(zhì)量的材料。3D打印很少能提供全部三個(gè)。這使得很難將3...
機(jī)器視覺(jué)和人工智能改變零售行業(yè)
發(fā)布日期：2020-09-04
配備了機(jī)器視覺(jué)和人工智能的機(jī)器人為零售業(yè)帶來(lái)了令人興奮的新優(yōu)勢(shì)。從節(jié)省時(shí)間和成本到提高運(yùn)營(yíng)效率和及時(shí)提供客戶服務(wù)，零售商店正在發(fā)現(xiàn)確?？蛻綦x開(kāi)商店的積極體驗(yàn)變得更加容易。 機(jī)器視覺(jué)和人工智能改善了客戶體驗(yàn) 許多不同的因素...
基于機(jī)器視覺(jué)的采摘機(jī)器人識(shí)別與定位方法綜述
發(fā)布日期：2020-09-03
本文介紹了采摘機(jī)器人和視覺(jué)技術(shù)在水果采摘中的應(yīng)用和研究進(jìn)展。重點(diǎn)研究了復(fù)雜農(nóng)業(yè)環(huán)境的視覺(jué)和定量定位、目標(biāo)識(shí)別、三維重建和容錯(cuò)等方法的應(yīng)用前景，并探討了用于機(jī)器視覺(jué)和機(jī)器人系統(tǒng)的容錯(cuò)技術(shù)。機(jī)器視覺(jué)及其相關(guān)算法的應(yīng)用提高了收獲機(jī)器人在復(fù)...
基于機(jī)器視覺(jué)的齒輪參數(shù)測(cè)量系統(tǒng)
發(fā)布日期：2020-09-03
故障檢測(cè)是齒輪生產(chǎn)中的重要步驟，但是傳統(tǒng)方法效率低下。本文了解一種基于機(jī)器視覺(jué)的齒輪參數(shù)測(cè)量新方法，首先，我們介紹系統(tǒng)的硬件組成和軟件算法的主要結(jié)構(gòu)。接下來(lái)，我們討論數(shù)字圖像預(yù)處理，圖像分割和圖像分析的原理，并分析詳細(xì)的步驟，包括齒...
機(jī)油附著力對(duì)螺紋測(cè)量的影響
發(fā)布日期：2020-09-03
抽象 在螺紋制造過(guò)程中，冷卻液或潤(rùn)滑油會(huì)粘附在螺紋表面上，從而影響螺紋參數(shù)的視覺(jué)測(cè)量結(jié)果。為了模擬實(shí)際測(cè)量過(guò)程中油在螺紋表面上的附著行為，在此實(shí)驗(yàn)中設(shè)置了四個(gè)不同的附著狀態(tài)。使用圖像測(cè)量?jī)x來(lái)收集不同粘附狀態(tài)的螺紋圖像。然后，通...
深度金屬表面缺陷檢測(cè)：新的基準(zhǔn)和檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)
發(fā)布日期：2020-09-03
抽象 金屬表面缺陷檢測(cè)是控制工業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量的必不可少的過(guò)程。但是，由于有限的數(shù)據(jù)規(guī)模和缺陷類別，通常無(wú)法使用現(xiàn)有的缺陷數(shù)據(jù)集來(lái)部署檢測(cè)模型。為了解決這個(gè)問(wèn)題，我們提供了一個(gè)名為GC10-DET的新數(shù)據(jù)集，用于大規(guī)模金屬表面缺陷檢測(cè)。GC10-...
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