利用農(nóng)業(yè)光學傳感器改善土壤管理提高糧食產(chǎn)量
發(fā)布日期：2020-09-04
我國糧食種植者需要提高糧食產(chǎn)量，以養(yǎng)活不斷增長的世界人口。光學傳感器用于確保適當?shù)耐寥拦芾聿⑻岣咿r(nóng)場效率，以彌補農(nóng)業(yè)方面的勞動力短缺。 農(nóng)業(yè)面臨需求增長的挑戰(zhàn) 糧食需求的較大驅(qū)動力，人口和收入繼續(xù)上升，到2050年，世界人口...
3D機器視覺如何解決隨機垃圾箱揀選的復雜挑戰(zhàn)
發(fā)布日期：2020-09-04
隨機3D容器拾取是一項不斷發(fā)展的機器人技能，它要求機器人看到并像人類一樣行動。通常，會指示機器人在固定位置拾取零件，例如送料碗的抓取或熱成型托盤。為了節(jié)省空間并降低成本，制造商希望機器人從箱子，盒子和手提袋中挑選隨機定向的零件。 ...
嵌入式3D機器視覺如何提高汽車生產(chǎn)流程
發(fā)布日期：2020-09-03
汽車制造商現(xiàn)在正在使用3D機器視覺來更有效地制造汽車。這項技術(shù)正在幫助他們達到嚴格的質(zhì)量標準，具有競爭力的生產(chǎn)目標和成本限制。3D機器視覺可用于需要快速而準確的物體檢測的廣泛應用中。 汽車行業(yè)對3D機器視覺有特殊要求。質(zhì)量標準和生產(chǎn)...
基于機器視覺的采摘機器人識別與定位方法綜述
發(fā)布日期：2020-09-03
本文介紹了采摘機器人和視覺技術(shù)在水果采摘中的應用和研究進展。重點研究了復雜農(nóng)業(yè)環(huán)境的視覺和定量定位、目標識別、三維重建和容錯等方法的應用前景，并探討了用于機器視覺和機器人系統(tǒng)的容錯技術(shù)。機器視覺及其相關算法的應用提高了收獲機器人在復...
基于機器視覺的齒輪參數(shù)測量系統(tǒng)
發(fā)布日期：2020-09-03
故障檢測是齒輪生產(chǎn)中的重要步驟，但是傳統(tǒng)方法效率低下。本文了解一種基于機器視覺的齒輪參數(shù)測量新方法，首先，我們介紹系統(tǒng)的硬件組成和軟件算法的主要結(jié)構(gòu)。接下來，我們討論數(shù)字圖像預處理，圖像分割和圖像分析的原理，并分析詳細的步驟，包括齒...
慢速運動機器視覺紡織檢測系統(tǒng)
發(fā)布日期：2020-09-03
紡織成形通常是在多臺機器上以相對較慢的速度進行的，而較高的成本是所用原料的成本。在紡織制造過程中，可能會產(chǎn)生缺陷，從而降低產(chǎn)品的價值。通過在每臺機器上使用機器視覺，可以消除某些缺陷，并減少其他缺陷的大小和嚴重性。 用紗線生產(chǎn)的...
生物學家采用機器學習和質(zhì)譜成像技術(shù)繪制蛋白質(zhì)圖譜
發(fā)布日期：2020-09-02
科學家已經(jīng)使用機器學習和質(zhì)譜成像技術(shù)繪制了人類蛋白質(zhì)組（人類蛋白質(zhì)的全部補體）的共同調(diào)控圖譜。活細胞依靠蛋白質(zhì)來執(zhí)行生命所需的幾乎所有任務，包括管理器官，組織的組成，目的和調(diào)節(jié)。全方面了解這些蛋白質(zhì)及其功能可以證明在生物學和醫(yī)學領域...
計算機視覺技術(shù)六大趨勢
發(fā)布日期：2020-09-02
計算機視覺正迅速普及，這很可能是您日常生活的一部分。除了提供給消費者的商業(yè)功能之外，計算機視覺（CV）還對全球行業(yè)產(chǎn)生直接影響。視覺數(shù)據(jù)的增加，增強的神經(jīng)網(wǎng)絡和低成本芯片將繼續(xù)推動計算機視覺的發(fā)展。以下是一些與CV相關的新技術(shù)趨勢。 ...
嵌入式視覺和AI如何降低制造商的成本
發(fā)布日期：2020-09-01
全球制造業(yè)比以往任何時候都更具競爭力，制造商正在尋求嵌入式視覺和人工智能來幫助降低生產(chǎn)線的成本。《中國制造2025》計劃應有助于降低生產(chǎn)集中度，響應速度和自動化程度。此外，工業(yè)4.0計劃可能會提高制造效率，甚至提高競爭力。 嵌入式視覺...
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