機器視覺測量對物體圖像進行檢測
發(fā)布日期:2020-09-16
量身定做 測量是自動化檢測的主要手段,并提供了更快,更有效和更準確的質量控制平臺。除了防止有缺陷的產品送達客戶外,視覺測量還可以直接與統(tǒng)計過程控制方法聯系起來,以提高產品質量,減少浪費,提高生產率并簡化過程。 進行測量 ...
自動化視覺檢測中的3D成像介紹
發(fā)布日期:2020-09-15
3D電影膠片,3D電視和3D游戲機是全世界普遍熟悉的概念,但是現在3D機器視覺成像在從體積測量到包裝檢測和機器人檢查的眾多行業(yè)和應用中正日益產生重大影響視力。 3D機器視覺成像的較大挑戰(zhàn)是時間。創(chuàng)建復雜的3D圖像需要大量計算,因此非常耗時...
什么是機器視覺自動化檢測
發(fā)布日期:2020-09-15
從質量和數量的角度來看,隨著消費者需求的增長,使用自動檢測(也稱為機器視覺)已成為制造業(yè)中的關鍵技術領域之一。 傳統(tǒng)上,制造過程在對產品進行視覺檢測的檢測階段具有人為因素。這通常涉及處理產品,因此由于制造速度的原因,這意味著檢...
3D機器視覺技術廣泛應用
發(fā)布日期:2020-09-15
機器視覺的新發(fā)展之一是可以處理和測量三維像素的算法和軟件工具的廣泛商業(yè)可用性。較常見的應用是在X和Y兩個維度上工作。在現實世界中,這轉化為圖像中對象的準確位置-或例如產品在傳送帶上的實際位置。在制造環(huán)境中,當已知產品類型和尺寸時(例如,...
圖像識別與計算機/機器視覺有何不同?
發(fā)布日期:2020-09-14
由于基于深度學習的方法,智能手機的興起,便宜的相機和改進的圖像識別為圖像識別開辟了一個新時代,汽車,游戲和電子商務等不同領域的公司正在采用該技術。 在選擇圖像識別解決方案時,其準確性是較重要的因素,但是根據應用的不同,持續(xù)學習...
什么是計算機視覺技術?
發(fā)布日期:2020-09-14
在計算機視覺技術中,許多方法用于評估輸入并獲得輸出。圖像分類,對象檢測,對象跟蹤和圖像分割等技術可通過組合或單獨使用來幫助創(chuàng)建計算機視覺。已經為深度學習創(chuàng)建了許多不同的架構,但是CNN架構是CV領域中常用的架構。該技術的缺點是數據集需求大...
機器視覺高速相機(也稱為故障排除相機)
發(fā)布日期:2020-09-12
工業(yè)應用中的機器視覺高速攝像頭主要用于對高速事件和機器進行故障排除,而在這種情況下,人眼無法看到正在發(fā)生的事情。較快的高速相機往往在本機內部具有圖像存儲器,使其能夠每秒記錄多達10,000幀。用于視頻故障排除應用程序的攝像機不僅需要速度,...
一種應用于機器視覺的智能相機系統(tǒng)的布局設計
發(fā)布日期:2020-09-12
圖像處理系統(tǒng)由大量獨立組件設計組成。為了解決機器視覺檢測任務,每個應用程序都嚴格要求各個部分的協調。通過將攝像頭技術和評估單元融合到智能攝像頭中,硬件支出大大減少,用戶更容易處理。 智能相機系統(tǒng)的典型設計 1、測試對象被光...
怎么選擇機器視覺系統(tǒng)的規(guī)格
發(fā)布日期:2020-09-12
在選擇系統(tǒng)之前,您應該明確定義機器視覺系統(tǒng)的所有要求。并非所有系統(tǒng)類型都能滿足所有標準,因此可以迅速將選擇范圍縮小到適當的測試系統(tǒng)??紤]的出發(fā)點是要檢測的對象以及須在其中安裝系統(tǒng)的過程環(huán)境。對這一點的詳細了解對于建立穩(wěn)定的工廠流程和...